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　　中新网嘉兴11月30日电(胡丰盛 周健)一直以来，住房公积金贷款以低息优势，为大量缴存职工圆了“安居梦”，但同时住房公积金信贷服务单一，在助力职工增收、企业发展等增值服务方面较为欠缺。

　　为提升公积金缴存价值，帮助企业及职工解决融资难问题，浙江省嘉兴市住房公积金管理服务中心海盐分中心(以下简称：公积金海盐分中心)创新推出一系列信贷增值服务。数据统计，公积金海盐分中心已累计为小微企业授信4.87亿元。

　　开发“公积金＋”信用贷 增信赋能服务更有力

　　近年来，公积金海盐分中心逐步建立了对企业及职工公积金缴存使用情况进行评分定级的住房公积金制度覆盖评价体系。该评价体系根据公积金缴存人数、缴存覆盖率、累计缴存时间、公积金缴存比例、公积金平均缴存基数等主要指标，对企业及职工评定A、B、C三个等级。

　　为充分提高公积金缴存价值，丰富公积金信贷服务，公积金海盐分中心与海盐县域内各受托银行合作，以公积金缴存信用为基础，通过数据共享、信用共建，推出“公积金＋信用”惠企贷、惠民贷。

“盐居金管家 优服惠万家”  公积金海盐分中心 供图

　　截至目前，已开发建行薪金云贷、工行E企快贷、中银企e贷等6款惠企贷产品，累计为小微企业授信4.87亿元；开发工行融易贷、农商行白领贷等7项惠民贷产品，累计为缴存职工授信6.63亿元。

　　创新“贷款一件事” 集成主动服务更省心

　　贷款业务是公积金业务的核心，为实现“公积金贷款一件事”全周期服务目标，公积金海盐分中心充分发挥公积金业务前置在受托银行的优势，依托浙江省金融综合服务平台，与10家受托银行联合推出了贷款(结清)与抵押(注销)集成办。

　　以往，借款人申请办理公积金贷款抵押注销手续时，需到贷款银行公积金专窗出具贷款结清证明，然后申请抵押权证出库，最后到各行抵押注销窗口办理抵押权注销手续，整个流程费时费力。集成办理后，由公积金海盐分中心指定专人，每周固定时间统计相应时间段内公积金贷款提前结清、按期结清的数据，并将清单发送至各受托银行前置处理。借款人无需到现场申请，也无需提供任何资料即可享受此项主动代办服务。截至目前，已成功办理1680笔业务。

业务交流。　公积金海盐分中心 供图

　　另外，针对二手房公积金贷款，公积金海盐分中心也已实现“带押过户”，采用“顺位抵押”方式，无需房东提前结清贷款，缩短了交易周期，降低了交易的资金和风险成本。

　　贷款审核与放款不过夜 个性化服务更贴心

　　为最大限度满足企业、民众办事需求，公积金海盐分中心用好用足现有数字化改革成果，拓展网办掌办、区域通办，上线公积金智能服务平台，推出了上门办、“双休不打烊”、贷款审核与放款不过夜等个性化服务。

　　其中贷款审核、放款不过夜服务，通过部门联动、政银协同，建立了当场申请、当场审批、当场面签、当场线上抵押及签约、当场放款“五当场”工作机制，贷款业务即时审批、日结日清，在嘉兴市率先实现二手房纯公积金贷款2小时内放款。

服务中心。　　公积金海盐分中心 供图

　　公积金海盐分中心相关负责人表示，“下一步，中心将继续推动政务服务增值化改革重点任务的落地见效，形成更多具有海盐公积金辨识度的创新成果，擦亮‘盐居金管家 优服惠万家’机关服务品牌，服务和赋能更多企业与职工。”(完)

　　中新网北京11月30日电 (记者 孙自法)由中外机构合作推出的首份《中国开放数据白皮书》——《中国开放数据白皮书2023》11月30日对外发布，该白皮书显示，中国科研群体对开放科学有较高的接受度和支持度，有78%的受访者赞成公开研究数据成为惯例。同时，数据共享仍存在诸多阻碍因素。

《中国开放数据白皮书2023》封面。施普林格·自然 供图

　　2023年是施普林格·自然(Springer Nature)连续第八年与数字科研(Digital Science)公司、数据分享(Figshare)知识库联合开展有关开放数据的年度全球调查，并据此于本月中旬发布2023年度《开放数据状况报告》，全球共有6000多名研究人员对调查作出回复，其中印度(12%)、中国(11%)和美国(9%)的回复比例最高。

　　中国科学院计算机网络信息中心获得授权，对2023年度《开放数据状况报告》中来自中国研究人员的调查结果进行分析，并撰写完成《中国开放数据白皮书2023》，并在当天由施普林格·自然、数字科研、数据分享知识库和中国科学院计算机网络信息中心携手发布，其主要数据分析结果如下：

　　——中国科研群体对开放科学有比较高的接受度和支持度，有78%的受访者赞成将公开研究数据作为常规惯例；全球持这一看法的受访者比例为81%。

　　——对于中国受访者而言，提升学术认可与影响力是最重要的数据共享驱动因素。有56%的中国受访者认为其共享数据获得的学术认可“太少”，持这一看法的全球受访者比例为60%。认可依然是研究人员持续担心的问题，并在过去8年历次《开放数据状况报告》中不断被提及，这损害了激励机制、信任和合作，从而阻碍了开放科学的推进和可持续的数据共享实践。

　　——只有26%的中国受访者表示知道“数据管理计划”的概念，49%的人表达需要相关培训支持，全球也仅有43%的回复者知道什么是“数据管理计划”。

　　——49%的中国受访者表示重复使用过他人或团队公开共享的数据，全球受访者比例为36%。

　　——已发表的论文是中国科研人员(69%)和全球科研人员(49%)最主要的数据获取方式，其次为数据存储库。

　　——多数中国受访者认为中国对于研究数据开放共享给予了较强力度的支持(65%)，全球则有近四分之三的受访研究人员表示未获得共享数据所需的支持。

　　——人工智能(AI)意识尚未转化为行动，虽然近半受访者了解用于数据收集、处理和元数据创建的生成式AI工具，但大多数人尚未加以使用；较多的中国受访者已在使用AI工具辅助他们进行数据收集(62%)、数据处理(55%)和元数据创建(53%)工作。

　　数据共享存在的诸多阻碍因素方面，中国有57%的受访者担心数据“包含敏感信息或数据共享前须获研究参与者许可”。中国受访者担忧的其他问题还包括“数据滥用(39%)”，“其他实验室抢发研究成果(36%)”，以及“不确定数据版权和数据许可(36%)”等，只有约10%的受访者表示对数据共享没有顾虑。

　　在参与此次调查的中国受访者中，60%来自高校，是占比最高的人群，其他为医院或医疗组织(16%)、研究机构(14%)等；在学科分布上，从事医学(29%)研究的受访者比例最高，其次是生物(18%)，工程(9%)和地球与环境科学(9%)领域；从职业阶段分布上看，约有47%的受访者处于职业早期(于近5年内发表第一篇论文)。

　　2023年该调查首次询问受访者使用AI收集和共享数据的经验。中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生表示，科学数据的开放、共享和应用，会促进科学界带来新的知识，而大数据、人工智能和大模型的融合发展，也将激活科学研究的创新力和生命力，破解更多科学密码。

　　《中国开放数据白皮书2023》还邀请中国数据开放共享领域的专家参与报告撰写，从国家政策法规体系、科研评价体系、科研机构的指导作用和数据共享最佳实践等方面提出相关建议。作为全球知名学术出版机构，施普林格·自然也介绍了其在中国的数据政策、相关实践及愿景。

　　施普林格·自然科研市场总裁史蒂文·印驰库姆(Steven Inchcoombe)称，开放数据状况报告是一项全球调查，旨在深入了解科研人员对于开放数据的态度和体验。“我们很高兴与中国科学院计算机网络信息中心携手，合作发布一份有关中国开放数据情况的报告，以便出版机构、科研资助机构和科研机构更好地了解科研人员的看法，以及需要以哪些支持来帮助他们将数据公开”。

　　据了解，开展有关开放数据的年度全球调查，其研究数据是支撑科研项目、研究或成果出版的文件集合，包括电子表格、文档、图像、视频或音频等。这些研究数据应是开放、可访问和可重用的，以加快科学发现的步伐并有益于社会。而开放数据是开放科学的基本要素，也是支持研究可重复性的关键。(完)